Benoit Aubert

Telling an anxious employee 'don't worry, it's easy' tells them they're bad if they struggle.

Des fois, on voit des formateurs arriver. Première chose que le formateur va dire, c'est ne vous inquiétez pas, ça va être très simple. Pour quelqu'un qui est inquiet, on vient de lui dire, si tu ne comprends pas, tu n'es vraiment pas bon.

If AI does all the entry-level work, who becomes your manager in ten years?

Le vrai défi pour les entreprises et pour les employés, c'est que ces tâches-là d'entrée, c'est ce qui permettait aux employés de développer l'expertise pour arriver au niveau de gestion. Et pour les entreprises, si on donne toutes ces tâches-là à l'IA, dans 10 ans, on n'a plus de gestionnaire pour réfléchir aux prochains produits, pour réfléchir aux idées innovatrices.

The industrial revolution changed work across generations. AI will change it within one working life.

Mais ces changements-là, puis la révolution industrielle, c'était plus rapide, mais il restait que les changements se faisaient sur des générations. on n'a pas de génération. Donc, ce sont les mêmes personnes qui vont avoir vécu le avant et le après. Et ça, c'est beaucoup plus difficile parce que ce n'est pas tout le monde qui va arriver à s'adapter, ce n'est pas tout le monde qui a envie de travailler avec ces nouveaux outils-là.

Data entry is boring, but it's also how people learned the system. What replaces it?

c'était des tâches qui nous permettaient d'apprendre le fonctionnement de certains systèmes. Et une fois qu'on avait développé ça, on avait accès à d'autres tâches. Notre problème, c'est que là, il va falloir trouver d'autres chemins pour avoir accès à ces tâches-là qui sont plus intéressantes. Et ce chemin-là, on ne l'a pas encore identifié.

Job postings only list what employers can't assume. Office tools and Excel top the list.

Donc ce qu'on écrit, c'est vraiment des choses où on n'est pas certain qu'on va le trouver, mais on veut que ces gens-là aient ces caractéristiques-là. Et ce qu'on a vu de façon très, très marquée, c'est l'ensemble des compétences de base sur les outils bureautiques, la compréhension des bases de données, la compréhension des connaissances sur Excel

We went looking for AI skills in job postings. We found Excel.

Bien, peut-être qu'on était naïfs. Nous, quand on a démarré le projet, on regardait beaucoup les compétences en machine learning, les trucs d'intelligence artificielle, et on s'est dit, ah, il va y avoir des pôles plus importants. Et finalement, oui, il y en a quelques-uns, mais ce sont assez peu d'emplois.

Asked how he reassures workers about AI, a professor answered: I'm not sure I do.

Je ne sais pas si je les rassure, il y a des emplois qui vont disparaître.

A digital transformation isn't installing technology. It's rethinking how the company works.

Leur investissement technologique alors, si les entreprises arrivent à comprendre qu'une transformation numérique, ce n'est pas d'implanter de la technologie, mais c'est vraiment de repenser sa façon de fonctionner et sa proposition de valeur, elles vont inclure la formation de leurs ressources.

Tariffs keep unproductive companies alive, and consumers pay for it.

Elles vont être là dans 10 ans. Les autres ne le seront pas. On voit présentement beaucoup de pression dans certains pays pour introduire des barrières tarifaires. Quand on fait ça, ça nous permet de garder des entreprises peu productives en vie. Ça fait aussi que les citoyens canadiens paient leurs produits trop cher.

The first step to not being replaced by AI is using it and learning where it stops.

Il faut garder un regard sur le produit final, par exemple, pour des questions de responsabilité, pour des questions de qualité de la décision, etc. Alors, si les employés comprennent ce que l'IA peut faire, on peut développer, justement, les habiletés qui sont plus évaluatives, qui sont plus créatives pour arriver à utiliser l'IA pour mieux faire son travail plutôt que de se faire remplacer par l'IA

A four-day week thanks to AI? Maybe, but you may only be paid for four days.

La première question, on peut toujours rêver, mais je crains qu'on ne soit payé que quatre jours si on travaille quatre jours.

I have no prediction, but I have a worry: Canadian firms adopting too slowly.

Mais mon inquiétude, c'est qu'on n'adopte pas assez rapidement. Et qu'on a vu, par exemple, avec des géants comme Amazon, le commerce passé de joueurs locaux à un joueur mondial. ça peut se produire dans beaucoup d'autres secteurs.

First blockchain, then quantum, now AI. There's always a next technology everyone gets excited about.

Puis, on s'est excité pour le blockchain. Après ça, ça a été l'informatique quantique. Là, tout le monde est sur le train de l'IA. À chaque fois, on a utilisé des choses. Oui, on a transformé certaines choses, mais il semble qu'il y a toujours une technologie encore plus incroyable qui apparaît.

Companies assume their employees are digitally literate. Few ever measure it.

Et cette littératie-là, souvent, on oublie de la mesurer, on peut la prendre pour acquis, mais dans les faits, elle n'est pas toujours là.